Interner Wissensassistent
Durchsucht Verfahren, Anleitungen, Verträge und Kataloge und verweist auf die verwendeten Quellen. Techniker finden relevante Informationen schneller und können sie vor der Arbeit prüfen.
Verbinden Sie KI mit E-Mail, Dokumenten und den Systemen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt
KI für Unternehmen — Agenten, Automatisierung und sichere Integrationen
Wir entwickeln Assistenten, Agenten und Automatisierungen, die mit Unternehmensdaten arbeiten. Die Lösung kann in der Cloud, in der eigenen Infrastruktur oder auf einem Server ohne Internetzugang betrieben werden.
KI kann Fragen beantworten, aber auch Dokumente ordnen, Unternehmenswissen durchsuchen, Angebote vorbereiten, Anfragen klassifizieren, Datensätze ergänzen und Vorgänge an die richtigen Personen weiterleiten. Mit E-Mail, CRM, ERP oder einer eigenen Anwendung verbunden wird sie Teil des Arbeitsablaufs statt eines weiteren separaten Werkzeugs.
Wir konzipieren und implementieren KI-Lösungen passend zur tatsächlichen Arbeitsweise—vom fokussierten Wissensassistenten über Dokument- und Kommunikationsautomatisierung bis zu Agenten für mehrstufige Aufgaben. Sie müssen kein Modell auswählen. Für den Start genügt die Beschreibung eines langsamen, fehleranfälligen oder wiederkehrenden Prozesses.
Was kann KI in Ihrem Unternehmen übernehmen?
Der richtige Ausgangspunkt ist eine konkrete Aufgabe, nicht nur der Wunsch nach „KI“. Das System kann Beschäftigte unterstützen, Ergebnisse zur Freigabe vorbereiten oder ausgewählte Handlungen innerhalb klarer Grenzen ausführen.
Dokumente und Nachrichten
Erkennt Dokumentarten, liest Felder aus, vergleicht Inhalte mit Bestellungen, priorisiert und entwirft Antworten. Ungewöhnliche Fälle gehen an einen Menschen.
Vertrieb und Angebote
Verbindet Anfrage, CRM, Preise und Leistungskatalog, erkennt fehlende Angaben und erstellt einen Entwurf. Preis, Bedingungen und Versand bleiben beim Vertrieb.
Kundenservice
Beantwortet Standardfragen aus freigegebenem Wissen, prüft den Vorgang und sammelt Daten. Reklamationen, Preisabweichungen und unklare Fälle werden eskaliert.
Berichte und Zusammenfassungen
Fasst Dokumente, Besprechungen und Tickets zusammen, markiert Lücken und wiederkehrende Probleme. Wichtige Aussagen können mit den Quelldaten verbunden bleiben.
Sprache, Bilder und Dateien
Transkribiert Gespräche, erstellt Notizen und klassifiziert Bilder oder Formulare. Ein Gespräch kann als Entwurf mit Aufgaben zur Freigabe vorbereitet werden.
Ein KI-Agent ist mehr als ein Chatbot
Ein Assistent beantwortet eine Frage. Ein Agent kann eine Nachricht lesen, CRM-Daten holen, ein Dokument prüfen, eine Aufgabe erstellen, eine Antwort vorbereiten und eine Freigabe anfordern.
Unbegrenzter Zugriff ist dafür nicht nötig. Die Umsetzung legt Daten, Werkzeuge, erlaubte Handlungen, Freigabepunkte, den Umgang mit fehlenden Informationen und die Protokollierung fest. Für stabile Regeln genügt oft klassische Automatisierung. KI ist besonders sinnvoll, wenn Sprache, Dokumente, Bilder oder mehrdeutige Anfragen verstanden werden müssen.
Beispiele für verschiedene Unternehmen
Onlineshop oder Großhandel
Produktdaten normalisieren, Beschreibungen aus freigegebenen Fakten erstellen, nach Kundenabsicht suchen, Retouren einordnen und Lieferdokumente mit Bestellungen vergleichen.
Dienstleistungsunternehmen
Anfragen qualifizieren, fehlende Angaben erkennen, Angebote entwerfen, CRM-Aufgaben aus E-Mails erstellen und Verträge oder frühere Absprachen durchsuchen.
Produktion und Logistik
Anleitungen finden, Meldungen klassifizieren, Schichten zusammenfassen und Transportdokumente lesen—ohne autonome Entscheidungen zur Personen- oder Maschinensicherheit.
Büro und Verwaltung
Daten aus Rechnungen und Formularen lesen, Dokumente Vorgängen zuordnen, Vertragsversionen vergleichen, Erinnerungen und regelbasierte Weiterleitung vorbereiten.
Tourismus und Hotellerie
Mehrsprachige Antworten aus aktuellen Angeboten, passende Varianten finden, Gespräche zusammenfassen und besondere Wünsche an Beschäftigte übergeben.
Technisches Team
Dokumentation und Vorfälle durchsuchen, Änderungsnotizen vorbereiten und Code unterstützen, ohne geistiges Eigentum an einen öffentlichen KI-Dienst zu senden.
Das sind Richtungen, keine starren Pakete. Derselbe Mechanismus braucht in einem Kleinbetrieb, Großhandel oder Unternehmen mit umfangreichem ERP einen anderen Umfang.
Integration mit vorhandenen Werkzeugen
KI muss bestehende Software nicht ersetzen. Sie kann CRM, ERP, E-Mail, Formulare, Helpdesk, Shop, B2B-Portal, Dokumentenablage, Kalender, Aufgabenverwaltung oder eine eigene Anwendung verbinden.
Wir integrieren über APIs oder prüfen kontrollierte Importe und Exporte, wenn keine geeignete Schnittstelle vorhanden ist. Die Machbarkeit hängt von den eingesetzten Systemen ab; manche Anbindungen erfordern die Mitwirkung des Herstellers. Weitere Informationen: individuelle CRM- und ERP-Systeme sowie Softwareentwicklung und Integrationen.
KI mit dem Wissen Ihres Unternehmens
Ein öffentliches Modell kennt allgemeine Sprache, aber nicht Ihre aktuellen Preise, Verträge, Abläufe oder Arbeitsweise. Die Lösung kann freigegebene Inhalte abrufen, Berechtigungen beachten, Quellen nennen und fehlende Informationen erkennen, statt sie zu erfinden.
Ein Modell kann mit passend vorbereiteten Unternehmensdaten feinabgestimmt oder trainiert werden, wenn der Nutzen den Aufwand rechtfertigt. Ein Training von Grund auf ist selten der erste sinnvolle Schritt. Häufig ist eine aktualisierbare Wissensbasis oder ein kleineres, auf eine wiederkehrende Aufgabe abgestimmtes Modell wartbarer.
Lokale KI auf Unternehmensservern
Nicht jedes Dokument sollte an einen externen Anbieter gehen. Wir können KI auf einem Unternehmensserver, in einer getrennten Umgebung, hybrid oder auf einer vollständig vom Internet isolierten Maschine bereitstellen.
Modell, Wissensbasis, Dokumentensuche und Anwendung können in der isolierten Umgebung laufen. Anfragen und Dateien werden nicht an einen Cloud-Modellanbieter gesendet. Solange der Server getrennt bleibt, verringert dies die externe Angriffs- und Übertragungsfläche erheblich.
Eine Netztrennung garantiert jedoch nicht automatisch, dass Daten das Umfeld nie verlassen. Physischer Zugang, Konten, Datenträger, Wechselmedien, Backups, Protokolle und Aktualisierungen brauchen weiterhin Kontrollen. Lokale KI erfordert außerdem Hardware, Konfiguration und Wartung.
Cloud, Hybrid, lokal oder ohne Internet?
| Variante | Wann sinnvoll? | Wichtigster Kompromiss |
|---|---|---|
| Cloud-Dienst | Schneller Start, schwankender Bedarf und leistungsfähige Modelle. | Abhängigkeit von Anbieter, Bedingungen, Kosten und Datenverarbeitung. |
| Hybrid | Sensible Daten bleiben lokal, ausgewählte minimierte Aufgaben nutzen die Cloud. | Mehr Komplexität und eine streng zu kontrollierende Datengrenze. |
| Lokaler Server | Mehr Kontrolle über Daten, Modell und Zugriff ist erforderlich. | Kosten für Hardware und Wartung sowie mögliche Modellgrenzen. |
| Server ohne Internet | Starke Isolation ist nötig und kontrollierte manuelle Updates sind akzeptabel. | Höchste Kontrolle erfordert zusätzlichen Betrieb sowie Verfahren für Medien, Updates und physischen Zugang. |
Wie läuft eine KI-Einführung ab?
- Prozess und Ergebnis wählen. Sie beschreiben Handarbeit, Verzögerungen oder Fehler.
- Daten, Systeme und Risiko prüfen. Wir bestimmen Quellen, Integrationen, Rechte und menschliche Entscheidungen.
- Begrenzten Prototyp bauen. Ein Szenario wird auch mit fehlenden Daten und Abbruchfällen getestet.
- Nutzen messen. Qualität, Zeit, Kosten oder Datenübertragung werden mit dem echten Prozess verglichen.
- Schrittweise erweitern. Weitere Quellen, Aktionen und Nutzer kommen mit Protokollen, Grenzen und manuellem Rückfall hinzu.
KI hilft, ist aber nicht unfehlbar
Ein Modell kann überzeugend klingen und trotzdem falsch oder unvollständig sein. Seine Selbstständigkeit muss zu den Folgen eines Fehlers passen. Nachrichtenentwürfe können freigegeben werden, ungewöhnliche Reklamationen gehen an Menschen. Preis-, Zahlungs-, Personal-, Medizin- oder Sicherheitsentscheidungen brauchen Kontrolle und Verantwortung.
Grenzen, Eskalation und prüfbare Quellen oder Handlungen gehören zur Lösung. Der Beitrag KI braucht menschliche Kontrolle—Halluzinationen und Prüfung erläutert dieses Vorgehen.
Von einer Verbesserung zur eigenen KI-Infrastruktur
Nicht jedes Unternehmen braucht sofort viele Agenten und große Server. Ein erstes Werkzeug kann Anfragen ordnen oder Dokumentation sicher durchsuchen. Wenn es messbaren Wert bringt, lassen sich Integrationen, Abteilungen und kontrollierte Aktionen ergänzen.
Das Budget beeinflusst Datenumfang, Modellqualität und -geschwindigkeit, Integrationen, Isolation und Wartung. Sinnvoll ist die Prüfung eines begrenzten Prozesses vor der Investition in eine vollständige Plattform. Muss das vorhandene System zuerst vorbereitet werden, siehe Anwendungsmodernisierung.
Welche Aufgabe kostet Ihr Team heute zu viel Zeit?
Beschreiben Sie eine Aufgabe, die verwendeten Programme und die Stelle, an der die Arbeit ins Stocken gerät. Senden Sie in der ersten Nachricht keine vertraulichen Dokumente; eine Beschreibung und ein bereinigtes Beispiel genügen.
Sie müssen sich nicht zwischen Agent, Automatisierung und lokalem Modell entscheiden. Wir prüfen, ob KI die Handarbeit reduziert oder eine einfachere Integration die bessere Lösung ist. Der realistische Umfang richtet sich nach den verfügbaren Daten, dem erwarteten Ergebnis und dem Budget.
Projekt beschreiben
Wir entwickeln Assistenten, Agenten und Automatisierungen, die mit Unternehmensdaten arbeiten. Die Lösung kann in der Cloud, in der eigenen Infrastruktur oder auf einem Server ohne Internetzugang betrieben werden.